一、数据科学与计算机的关系

在现代信息技术领域，数据科学与计算机之间的联系密不可分。数据科学家通常需要掌握编程技能，尤其是Python和R等语言；同时他们还需要熟悉数据库管理以及网络爬虫技术，这些都是计算机专业的核心内容。

二、大数据技术的实现方式

大数据技术在实际应用中往往依赖于强大的计算能力。无论是服务器集群还是云计算平台，都是计算机硬件和软件协同工作的结果。此外，数据清洗、预处理等前期工作也离不开编程技能的支持。

三、职业发展路径

许多从事数据分析或大数据工程师的职位要求候选人具备扎实的计算机科学基础。例如，在求职时经常看到招聘启事中明确指出“熟悉主流编程语言”、“了解操作系统原理”等条件，这些都是计算机学科的知识点。

四、学术研究背景

在高等教育体系内，数据科学专业往往是由统计学系、数学系以及计算机学院共同承担授课任务。课程设置通常包括机器学习算法设计与实现、数据库系统概论等内容，这些均属于计算机科学范畴。

综上所述可以得出结论：尽管数据科学是一门新兴学科，但它仍然紧密地依赖于计算机技术来完成其使命。因此，在某种程度上可以说数据科学确实归属于计算机类领域。