一、计算机科学与技术

首先来看一看最常见的归类方式。数据科学专业往往被纳入到“工学”大类下的“计算机科学与技术”专业中。这是因为数据科学的核心技能，如编程、算法设计和机器学习等，都是计算机科学的重要组成部分。

二、统计学

其次，也有一些高校将数据科学专业归入“理学”大类下的“统计学”。这是因为在数据处理和分析中，概率论与数理统计的知识扮演着非常重要的角色。而且数据科学家经常需要进行复杂的统计建模。

举个例子：某知名大学就将数据科学专业设在了数学学院内，并强调其与统计学的紧密联系。

三、信息管理

还有一种归类方式是将其纳入“管理学”大类下的“信息管理与信息系统”。这主要是因为数据科学在商业智能、数据分析和决策支持等领域有着广泛的应用，这些领域通常归属于管理学科。

案例说明：某大型企业将数据科学家视为高级管理层的一员，强调其在公司战略规划中的重要性。

四、其他大类

还有些学校可能会根据具体情况和特色设置独立的大类。例如，一些专注于人工智能方向的大学可能会将其归入“电子信息科学与技术”等大类中。

总结：数据科学专业可以根据不同学校的特色和教学内容，被划分到不同的大类下。但无论在哪一个大类，其核心技能和知识体系都是相通的，关键在于学生如何选择适合自己的发展方向。