一、理学门类

在《普通高等学校本科专业目录》中，数据科学与大数据技术专业归属于“理学”门类下的“统计学”类。这里强调的是数据背后的数学原理和统计方法，因此它属于典型的理科范畴。

二、工学门类

另一方面，数据科学也常被归入“工学”门类下的“信息与通信工程”或“计算机科学与技术”。这是因为其课程设置中包含了大量的编程和算法内容，这些都属于工程技术领域。

三、管理学门类

此外，在一些高校中，数据科学也可能被纳入到“管理学”门类的“管理科学与工程”专业方向。这是因为数据分析广泛应用于企业管理决策之中，强调的是商业智能和数据驱动战略。

四、结论：多学科交叉

综上所述，数据科学专业既可归入理学门类，也可纳入工学或管理学门类。这体现了数据科学作为一门跨学科领域的特性，它不仅涉及数学和统计知识，还包含了信息技术和商业应用。

因此，在选择学习路径时，可根据个人兴趣及职业规划在不同大类中灵活选择最合适的课程体系。