LSTM（长短期记忆网络）

    • 优点：强大的序列处理能力，能够捕捉到数据间的长期依赖关系；
    • 缺点：模型复杂度较高，训练时间较长；

神经图灵机（Neural Turing Machine）

    • 优点：结合了神经网络的灵活性与外部存储的能力，能够处理更为复杂的任务；
    • 缺点：在某些场景下效果不如LSTM稳定，且模型复杂度较高。

LSTM和神经图灵机（Neural Turing Machine）各有千秋。对于需要高效捕获序列数据的漏洞扫描工具而言，LSTM的表现更为出色；而在处理复杂任务时，神经图灵机会是更好的选择。