一、传统分类视角
1. 统计学大类
从传统的角度看，数据科学专业归属于统计学大类。这一类别侧重于数学和统计分析技能的培养，强调通过概率论、统计推断等方法来处理和解释数据。
2. 计算机科学大类
然而，随着大数据时代的到来，数据科学与计算机科学的交集越来越明显。不少高校将数据科学专业归于计算机科学大类之下，强调编程、机器学习等技术的应用。
二、现代视角下的分类
1. 数据科学独立大类
从现代的角度来看，越来越多的教育机构开始将数据科学视为一个独立的专业领域。它不仅融合了统计学和计算机科学的知识体系，还强调跨学科的应用能力。
2. 跨学科方向
同时，也有观点认为数据科学应当被视作一种跨学科的方向而非具体的大类专业。这反映了其广泛的适用性和在多个领域中的应用价值。
三、具体院校的设置情况
以某知名大学为例，该校将数据科学专业设为独立的专业方向，并且课程涵盖了统计学基础、机器学习、数据分析实践等内容。这种设置更贴近于国际先进的教育理念。
总之，数据科学专业究竟属于哪个大类并没有固定答案，它更像是一个不断演变中的领域。选择时可以根据自己的兴趣和发展方向来做决定。