一、工学视角
从工学角度来看，数据科学专业可以被归入信息与计算机科学类。这是因为数据科学家往往需要掌握编程技能和算法知识，这些都属于工学范畴。例如，在清华大学](https://www.tsinghua.edu.cn/)的数据科学与大数据技术本科专业中，其课程设置就涵盖了多个计算机科学相关领域。
二、理学视角
如果从理学角度来看，数据科学又可以归类于统计学或者数学类。这是因为数据分析的核心在于利用数学模型对数据进行处理和预测。例如，在北京大学](https://www.pku.edu.cn/)的数据科学与大数据技术专业中，学生将学习大量的统计学课程。
三、结合实例
让我们以阿里巴巴为例，该公司设有专门的数据科学家职位。从职能上看，数据科学家需要具备深厚的数学功底以及强大的编程能力。因此，在实际招聘时，可能会偏向于选择有理学背景（如统计或数学）或者工学背景（如计算机科学）的毕业生。
三、总结
综上所述，数据科学专业既可归入工学类，也可归入理学类。具体如何划分，还需看各个学校的具体设置和课程安排。而根据个人兴趣和发展方向选择合适的专业方向也是关键所在。